Medidor de Análise de Rodas de Árvores

I. Introdução do produto

　　Medidor de Análise de Rodas de ÁrvoresÉ uma ferramenta profissional de pesquisa de aneis de árvores para análise de aneis de amostras de cortes de madeira em forma de disco ou cones de crescimento em forma de coluna. O sistema integra recursos como captura de imagens, processamento analítico e estatística de dados para fornecer suporte a dados precisos em áreas como pesquisa florestal e pesquisa ecológica.

Características principais:

- amostras de madeira grandes podem ser imagenadas várias vezes em diferentes locais

- Localizador especial de núcleo de árvore para colocar amostras em forma de coluna

- Metodo de medição automática de cronogramas configurado manualmente para diferentes tipos de árvores

- Correção de reconhecimento de imagem assistida pelo homem e adição de pixels ausentes

- Análise de crescimento padrão de plantas (raio médio seco do caule, perímetro, área de secção total, etc.)

- Pode medir a área de corte da árvore, o perímetro da corte, a idade da árvore, etc.

Dois.Medidor de Análise de Rodas de ÁrvoresÁreas de aplicação

Amplamente utilizado em:

- Pesquisa sobre mudanças climáticas: análise das mudanças climáticas históricas através da largura do ciclo anual

Monitoramento Ecológico Florestal: Avaliação da saúde florestal e dinâmica do crescimento

Reconstrução paleoecológica: reconstrução do ambiente histórico com métodos cronológicos

Gestão da produção florestal: otimização da previsão do crescimento florestal e avaliação dos recursos

- Pesquisa científica da madeira: análise da estrutura e propriedades materiais da madeira

Parâmetros técnicos

Captura e processamento de imagens

Processamento em lote: análise em lote eficiente de múltiplas amostras

- Melhoria de imagem: ferramenta profissional de edição de imagem para otimizar a clareza do ciclo do ano

- Análise de canal de cor: canal de cor diferente selecionado para análise direcionada

- Suporte a vários formatos: compatível com vários formatos de imagem como TIFF, BMP, PNG, JPEG e outros

Medição e análise de rodas anuais

- Caminho de medição personalizado: medição precisa da roda ao longo de qualquer ângulo e direção reta

- Extensão do caminho: adicionar um novo caminho de medição com base em pontos de partida existentes

- Reconhecimento inteligente: detecção e marcação automática da roda de ano

- Análise de materiais da manhã e da noite: distinguir e medir com precisão a largura de materiais da manhã e da noite

- Processamento de amostras complexas: suporte a medição de rodas de ano para amostras de formas complexas em vários segmentos

- Ajuste do ângulo da linha: o caminho de medição pode ser ajustado dinamicamente e seguir a rota do ano

- Análise da roda microfina: pode identificar com precisão rodas extremamente finas abaixo de 0,2 mm

Processamento e saída de dados

- Morphometria: calcula automaticamente o perímetro e a área da seção da árvore

Cálculo da área total do disco de árvore: medição precisa da área completa do disco de árvore

Processamento de dados em lote: análise simultânea de múltiplas amostras de dados

- Personalização de parâmetros: configuração flexível de parâmetros analíticos para atender às diferentes necessidades de pesquisa

Visualização: geração automática de vários tipos de gráficos de dados

- Geração de relatórios: geração de relatórios profissionais de análise de dados em um clique

- Resultado de saída: suporte para imagens de alta qualidade e resultados de análise após processamento de impressão

- Exportação em vários formatos: os resultados da análise podem ser exportados em formato Excel, JSON, CSV, etc.

- Alternação de idiomas múltiplos: suporte a comutação de um clique em chinês e inglês

Ferramentas do sistema e acessibilidade

- Processamento de imagem de alta precisão: suporte para análise de imagem ultra-alta precisão de varredura de 1GB

- Calibração precisa: função de calibração automática XY para correção de calibração separada

- Medição precisa: arraste o mouse para medição precisa da distância

- Escalamento de imagem: Escalamento em vários níveis e observação de áreas locais