Características técnicas e práticas inovadoras da máquina de granulação seca para pequenos experimentos:
Características principais do processo
• Moldagem à pressão seca sem solventes: uso direto de água cristalina do material para completar a pressão, evitando o problema de resíduos de solventes de granulação úmida, especialmente adequado para o processamento de extratos de medicamentos chineses sensíveis ao calor e matérias-primas antibióticas.
• Capacidade de teste em microgramas: o mínimo de 5 gramas de material pode verificar a viabilidade da fórmula, o sistema hidráulico com o sensor de precisão pode alcançar o ajuste da costura do rolo de 0,1 mm para fornecer suporte de dados de alta precisão para a fase de pesquisa e desenvolvimento.
• Sistema de alimentação de duas ordens: pré-compressão vertical de hinge e alimentação conjunta de parafuso horizontal, melhorando significativamente a uniformidade de enchimento de pó leve (como silicone em pó microscópico), com flutuações de densidade em pedaços controladas dentro de ± 3%.
II. Inovação tecnológica
• Módulo de controle inteligente: tela táctil PLC integra o algoritmo de ligação pressão-velocidade para monitorar a temperatura do rolo de pressão e o estado do sistema de refrigeração a água em tempo real para garantir que a atividade do material sensível ao calor não seja danificada.
• Projeto operacional transparente: a câmara fechada de aço inoxidável 316L é equipada com uma janela de observação visual que equilibra os requisitos de limpeza GMP com as necessidades de visualização do processo experimental.
• Tecnologia de remoção de poeira circular: separador de ciclone incorporado para reciclar o pó, a utilização de materiais atinge mais de 98%, reduzindo a perda de equipamentos tradicionais em 40%.
Expansão de aplicações interdisciplinares
• Os equipamentos atuais ultrapassaram as fronteiras do setor farmacêutico, mostrando potencial em cenários como microcapsulação de condimentos alimentares e pré-moldagem de materiais magnéticos. No futuro, o ciclo de transformação do laboratório para a industrialização será ainda mais curto através de sistemas de auto-otimização de parâmetros de processo de IA.